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医疗系统中建设医院健康医学中心原则

2021-07-09 15:17:18

  医院信息管理软件中建设医院健康医学中心原则

  个人健康数据系统化采集管理和分析运用

  充分利用医院信息管理软件与便携式无线生理参数采集智能终端、干湿血尿生化分析设备,通过慢病智慧健康管理平台,实现患者生理参数日常居家监测、生化指标就近检测及诊疗等数据的自动采集与一体化集中管理。解决慢病管理中最后一公里的数据采集与有效管理问题,方便百姓就近检测,有效缓解医院门诊检查的压力。

  构建辅助自动预诊断分析系统基于个体的海量监测数据(包括生活习惯等),医生可以对慢病患者在进行分级分层个性化管理,职能监管部门(卫计委)可以对慢病种类、危险层级、区域分布以及发展趋势等多维度进行统计与分析,进而达到辖区内群体的慢病数据系统化管理要求。

  患者个性化的精准治疗体系建设

  利用人工智能大数据挖掘技术,结合专家库知识系统,通过海量健康数据的自动化分析与人工辅助分析相结合。实现慢病的预警、主动干预、用药评估、精准治疗体系建设。慢病预警机制的建设:基于慢病预警平台的构建,实现对患者居家监测,小型生化指标检测中心的监测,用药习惯监测、服药后的指标监测,实时分析异常预警。通过系统、web客户端、手机APP医生客户端等辅助工具,使签约医生能够及时知晓。主动干预机制的建设:针对慢病的异常状况的紧急程度,建立红绿灯指示机制,依据紧急程度可分别采取电话干预、短消息通干预知及网络传输遗嘱等方式通知患者及家属,与患者建立互动机制。便于慢病的有效管控。

  用药评估机制的建设:人工智能大数据挖掘技术的应用,对海量监测数据的分析与人工辅助诊断相结合,实现患者用药疗效的精准评估,帮助医生做好慢病的有效管理。精准治疗体系建设:生理参数的实时采集与配套生化指标健康评估相结合,构建医疗风险控制体系,为医生的精准诊断和精准用药提供支撑。


医院信息管理软件


  实现慢病的持续跟踪服务

  建立动态的完善的个人健康档案,利用人工智能技术实现个人的生理参数数据的定期分析、评估机制,实现预判个体慢病的发展趋势,制订有效的个性化慢性管理干预方案。针对慢性病患者建立个性化的跟踪机制,对控制效果不理性的患者,及时启动分级诊疗和双向转诊机制,确保患者的病情能够在得到有效的控制。逐步建立和完善疾病特征数据库。为系统的不断完善奠定基础。

  实现慢病的持续跟踪服务

  建立动态的完善的个人健康档案,利用人工智能技术实现个人的生理参数数据的定期分析、评估机制,实现预判个体慢病的发展趋势,制订有效的个性化慢性管理干预方案。针对慢性病患者建立个性化的跟踪机制,对控制效果不理性的患者,及时启动分级诊疗和双向转诊机制,确保患者的病情能够在得到有效的控制。逐步建立和完善疾病特征数据库。为系统的不断完善奠定基础。在充分利用现有设施和资源的条件下,力求高起点的设计,既满足近期需求,又适应长远发展需要,以实现信息互通、资源共享、服务协同的建设目标。

  通过与各类检验分析仪进行双向对接,采用先进的条形码技术,实现临床检验室办公自动化和无纸化。

  1、标准化:

  1)临床检验室信息系统整体的设计与开发都贯穿了国际医疗软件交流标准组织HL-7标准;

  2)符合ISO15189规范要求;

  3)完全依据中华人民共和国卫生部修订的<<医院信息系统基本功能规范>>;

  4)美国病理学会(CAP)的国际临床检验室认证;

  5)国际临床检验管理协会(CLMA)具体要求。

  2、兼容性:

  1)可兼容通行的标准数据库格式,如SQLServer、Oracle等;

  2)检验仪器的系统接入率99%;

  3、智能化:

  1)采用了先进的条形码技术;

  2)实现了与检验仪器的双向交互式对接;

  3)对检验工作过程中的各种异常结果数据进行及时的警示,在使用的过程中可以提高测试的准确性。

  4、高速化:

  在程序的设计与编写过程中,我们力求程序结构的精练与资源合理使用,去除了任何不必要的虚饰,并使用更加精简与直接的算法语言,使系统在运行过程中耗费计算机资源最少,自然就达到了高效率的运行速度。


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